Tìm kiếm tài năng trí tuệ nhân tạo có thể là một thử thách khó khăn đối với một số công ty.
Aravind Srinivas, người sáng lập và CEO của Perplexity, một công cụ hỏi và đáp trí tuệ nhân tạo, đã chia sẻ về trải nghiệm tuyển dụng một ứng viên làm rõ ràng sự khó khăn trong việc thuê người có kỹ năng tạo ra trí tuệ nhân tạo sinh sáng.
“Tôi đã cố gắng thuê một nhà nghiên cứu cấp cao từ Meta, và bạn biết họ nói gì không? ‘Hãy quay lại với tôi khi bạn có 10.000 GPU H100,'” Srinivas chia sẻ trong một tập gần đây của podcast tư vấn kinh doanh “Invest Like the Best.”
GPU H100 là những đơn vị xử lý đồ họa của Nvidia được các công ty công nghệ lớn như Meta, OpenAI và Google sử dụng trong trung tâm dữ liệu của họ để cung cấp năng lượng và huấn luyện cho các chatbot trí tuệ nhân tạo của họ. “Điều đó sẽ tốn hàng tỷ đô la và mất từ năm đến 10 năm để có được từ Nvidia,” Srinivas nói.
Với nguồn lực hạn chế, kết hợp với tình trạng thiếu chip, Perplexity, sử dụng GPT-4 để cung cấp cho công cụ Q&A của mình, gặp khó khăn trong việc tìm kiếm tài năng cần thiết để tạo ra một mô hình ngôn ngữ lớn, Srinivas cho biết. Srinivas nói rằng rất khó để thuyết phục nhân viên rời khỏi một công ty nơi họ “có một hệ thống thử nghiệm tuyệt vời và các mô hình hiện có để khởi động từ đó.”
“Bạn phải cung cấp những động lực tuyệt vời và khả năng tính toán ngay lập tức. Và chúng tôi không nói về các cụm tính toán nhỏ ở đây,” ông nói.
CEO cũng thêm rằng ngay cả khi các công ty nhỏ như Perplexity có thể có được chip của Nvidia, họ vẫn sẽ tiếp tục tụt lại phía sau vì trí tuệ nhân tạo đang phát triển rất nhanh.
Srinivas nói rằng tài năng trí tuệ nhân tạo ở các công ty công nghệ lớn “đã tạo ra mô hình thế hệ tiếp theo.”
“Họ nói: ‘Hãy nhìn, thế giới đã thay đổi, tôi đã ở trong thế hệ tiếp theo,'” ông thêm. “‘Tôi sẽ quay lại khi phiên bản tiếp theo của mô hình được hoàn thành huấn luyện. Lần này, bạn hãy quay lại với tôi khi bạn có 20.000 GPU H100.'”
Srinivas và Meta chưa đưa ra phản hồi trước yêu cầu bình luận từ Business Insider trước khi bài viết được xuất bản.
Có một sự gia tăng nhanh chóng trong sự quan tâm đến kỹ năng trí tuệ nhân tạo như học máy và kỹ sư dữ liệu kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào tháng 11 năm 2022. Các công ty như Amazon, Netflix và Meta đã cung cấp mức lương lên đến 900.000 đô la mỗi năm để thu hút nhân tài trí tuệ nhân tạo sinh sáng, và các công ty không phải là công nghệ trong lĩnh vực giáo dục, y tế và luật pháp cũng đã tìm kiếm để điền vào các vị trí với những người lao động biết cách sử dụng trí tuệ nhân tạo.
Srinivas tin rằng những người lao động cần có kỹ năng ngoài khả năng tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo tạo ra các đầu ra mong muốn.
“Bạn phải huấn luyện họ sau đó và giải quyết các vấn đề dài như những không chính xác về sự thật của một chatbot,” CEO nói.
Kỹ năng huấn luyện sau, như biết cách giảm thiểu sự không chính xác về sự thật của một chatbot, là một kỹ năng quan trọng mà nhân viên từ nhiều ngành công nghiệp số có thể học nhanh chóng, Srinivas nói.
Tận dụng kỹ năng đó, ông nói, sẽ giúp các công ty trí tuệ nhân tạo như Perplexity nổi bật trong một lĩnh vực được thống trị bởi Big Tech.
“Bạn có lợi thế lớn để tạo ra nhiều giá trị,” ông nói về kỹ năng huấn luyện sau. “Và chúng tôi tập trung vào điều đó.”
